PaddlePaddle Hackathon¶

这个是百度的一个开源比赛，AI 方向，不在学校承认的竞赛之内。但好处有：

• 可以学到很多东西，比如规范地贡献开源项目
• 对进入百度实习有帮助
• 有钱拿

报名 ¶

注意关注官方 github。一般在春季学期开学的时间。

报名（建议组队，最好能线下）需要在 issue 下认领任务，然后根据赛道发简历给对应的邮箱。简历通过后会可能有笔试，当时做的笔试如下

说明：请根据要求完成以下问题，问题 1 的回答保存成 py 文件，问题 2、3 直接在题目文件中作答，完成后将 2 个文件打包发回即可。考核达到 60 分即为合格，每超时 10 分钟扣除 10% 的分数，在限定的 1 个小时内最多可提交 2 次。

• 请将代码 code.py 中的 torch 组网代码转换成 paddle。（60 分）

• 请阅读项目 https://github.com/DingXiaoH/RepVGG 的代码

  • 找出 RepVGG-A0 模型训练的学习率、batchsize、数据增强配置。（30 分）
  • 如果还有余力，你可以列出尽可能多的训练配置参数，可以获得额外加分。（上限 10 分）
• 简要回答以下题目，每题 10 分。
  • 什么是 AMP，会对训练造成哪些影响？
  • 如果在训练过程中发现数据读取速度较慢，可以有哪些方法优化？
  • 在复现过程中，如果发现 paddle 与 torch 模型前向结果不一致，应该如何调试？

之后会有导师来加微信，整个交流会在同一个赛道的微信群里。有的导师要求每周汇报，有的老师就放手不管（有问题会来回答）

参赛 ¶

我参加的是 2023 的，虽然学了些东西，但是最后也没有产出有点遗憾。虽然给的时间有两三个月，但还是建议一拿到题目就开始做。算力是使用百度公开的 ai studio，没有其他单独的服务器。这个平台每次登陆都可以领券，如果参加比赛可以找导师要券。